Investigadores del MIT han creado un innovador método que utiliza inteligencia artificial generativa y modelos basados en física para generar imágenes satelitales que simulan cómo lucirían regiones específicas tras posibles eventos de inundación. Estas imágenes ayudan a visualizar las áreas más vulnerables dependiendo de la intensidad de tormentas venideras.
Como prueba inicial, el equipo aplicó el método a Houston, Texas, simulando el impacto de una tormenta similar al huracán Harvey de 2017. Las imágenes generadas fueron comparadas con fotografías reales de la región tras Harvey y con simulaciones generadas por IA sin soporte físico. El modelo reforzado por física resultó más preciso al evitar errores comunes, como inundaciones en áreas improbables.
Leer más… Científicos buscan reducir emisiones de metano en vacas con píldoras
Aunque este método aún está en desarrollo, sus autores destacan su potencial para prever desastres naturales y ayudar en la toma de decisiones cruciales, como evacuaciones. Para aplicarlo a más regiones, será necesario entrenarlo con un mayor volumen de datos satelitales específicos de cada área.
